AI 智能代理
了解 DeepTrans Studio 的 AI 智能代理架构和工作原理
AI 代理概述
DeepTrans Studio 采用基于 Agent 的架构，将翻译流程拆分为多个专门的智能代理，每个代理负责特定的任务，通过协作完成完整的翻译工作流。
代理架构
所有 AI 代理都继承自 BaseAgent 基类，提供统一的接口和配置方式。
- 支持多语言配置（sourceLanguage、targetLanguage、locale）
- 可配置角色、领域、专业方向
- 支持质量等级（draft、review、final）和正式度（informal、neutral、formal）
- 统一的提示词构建机制，支持国际化
- 集成 LLM 调用接口（text 方法）
代理类型
根据功能分类，系统包含以下类型的代理：
预处理代理（Preprocess Agents）
文档预处理相关的代理，用于提取和处理文档内容
用途：
在项目初始化阶段，从文档中自动识别和提取术语候选
用途：
批量翻译提取的术语，生成术语对照表
预翻译代理（Pre-translate Agents）
预翻译阶段的代理，负责术语处理和初始翻译
用途：
识别源文本中的专业术语，为后续词典查询和翻译做准备
用途：
查询项目词典、公共词典和私有词典，获取术语的标准翻译
用途：
在翻译过程中应用术语，确保术语翻译的一致性和准确性
质量保证代理（QA Agents）
质量评估和检查相关的代理
用途：
识别语法结构，为语法评估做准备
用途：
检查译文的语法问题，识别语法错误和不一致
用途：
基于语法评估结果，生成语法改进的译文版本
后编辑代理（Post-edit Agents）
后编辑阶段的代理，负责语篇优化和润色
用途：
通过混合搜索（向量检索 + 关键词匹配）找到相关的翻译参考
用途：
检查译文的连贯性、流畅性和语篇层面的问题
用途：
结合翻译记忆和语篇评估结果，生成更自然、流畅的译文
代理工具
代理可以使用以下工具来增强能力：
代理工作流
代理在翻译工作流中的执行顺序：
代理配置
每个代理都可以通过 AgentConfig 进行配置：
name - 代理名称
role - 代理角色（如 professional_translator、terminology_assistant）
domain - 专业领域（如 general、discourse）
sourceLanguage / targetLanguage - 语言对设置
specialty - 专业方向描述
quality - 质量等级（draft、review、final）
formality - 正式度（informal、neutral、formal）
locale - 本地化设置（用于提示词国际化）